IA Lab presenta herramientas de inteligencia artificial rumbo a las elecciones de 2027
Puebla
Con la mirada puesta en el proceso electoral de 2027, IA Lab presentó herramientas de inteligencia artificial para el análisis político, electoral y de audiencias, entre ellas *Social Media Contender Ranking*, modelo que identifica preferencias electorales a partir del lenguaje utilizado por las personas en redes sociales; *SAMURAI*, un gemelo digital que convierte conocimiento y experiencia profesional en una herramienta conversacional; así como un modelo de *inteligencia de audiencias* que utiliza Big Data e inteligencia artificial para identificar comunidades, patrones de comportamiento y perfiles psicográficos.
La presentación se realizó en el marco del primer aniversario de IA Lab, laboratorio fundado y presidido por el Dr. Javier Sánchez Galicia, que durante su primer año ha desarrollado investigación y soluciones enfocadas en aplicar inteligencia artificial al análisis de fenómenos sociales, políticos y de comunicación. El encuentro permitió mostrar los avances y logros alcanzados, así como las capacidades tecnológicas y metodológicas construidas por el laboratorio.
Durante la exposición, los doctores Ulises Cruz y Mauricio Flores profundizaron en Social Media Contender Ranking, un modelo construido a partir de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural que analiza publicaciones digitales para reconocer patrones en la conversación y estimar preferencias. El sistema pasó de una primera etapa de entrenamiento con 6 mil publicaciones a pruebas con 100 mil posteos y posteriormente fue aplicado al proceso presidencial de México de 2024, donde estimó una diferencia de 26 puntos entre las principales candidatas, frente a los 31 puntos registrados en el cómputo final.
Por su parte, el Dr. Juan Pablo Aguilar presentó el desarrollo de SAMURAI, un gemelo digital diseñado para integrar conocimiento, experiencia y fuentes especializadas en un sistema capaz de conservar contexto, incorporar nueva información y generar respuestas sustentadas en una base de conocimiento en constante actualización. Eugenio Julia expuso el modelo de inteligencia de audiencias, que combina Big Data, inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y análisis de redes para pasar de la segmentación tradicional a una comprensión más profunda de las comunidades digitales, sus afinidades, comportamientos y relaciones.
Los desarrollos forman parte de la visión del IA Lab para evolucionar hacia un ecosistema de inteligencia aplicada que articule conocimiento, talento y alianzas para desarrollar nuevas soluciones y ampliar las capacidades de la inteligencia artificial.
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HG/CR
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