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Apple corrigió error de transcripción en iPhone que sustituia

Apple corrigió error de transcripción en iPhone que sustituia "racista" por "Trump"

Global miércoles 26 de febrero de 2025 - 14:08

Apple ha anunciado la implementación de una solución para un error en la función de dictado de sus iPhones que, en ciertas ocasiones, transcribía la palabra "racista" como "Trump". Este fallo fue inicialmente destacado en un video viral en TikTok y posteriormente replicado en diversas plataformas sociales. La compañía atribuyó el problema a una falla en su modelo de reconocimiento de voz, que en ocasiones muestra palabras con similitudes fonéticas antes de identificar la palabra correcta. Este incidente ha generado controversia, especialmente entre comentaristas conservadores que acusan a las grandes empresas tecnológicas de sesgo político. Coincidentemente, este suceso se produce poco después de que Apple anunciara una inversión de 500 mil millones de dólares en Estados Unidos, interpretada como un esfuerzo por acercarse a la administración de Donald Trump.

El error, que también afectaba a otras palabras con la consonante "r", provocaba que al utilizar la función de dictado y pronunciar "racista", la palabra "Trump" apareciera brevemente antes de ser corregida automáticamente. Apple explicó que su software de transcripción puede mostrar temporalmente palabras con solapamiento fonético antes de autocorregirse. Este fallo suscitó indignación entre algunos partidarios de Trump, quienes exigieron responsabilidades por parte de la compañía.

Además, este incidente ocurre en un contexto donde Apple ha reafirmado su compromiso con programas de diversidad, equidad e inclusión (DEI). Recientemente, los accionistas de la empresa votaron en contra de una propuesta que buscaba eliminar estas iniciativas, a pesar de la presión de grupos conservadores influenciados por las políticas de la administración Trump.

La compañía ha asegurado que está implementando una solución para este problema y que continuará trabajando para mejorar la precisión y confiabilidad de sus herramientas de reconocimiento de voz.

Foto por AFP

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HG/CR

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